Factory привлекла $150 млн при оценке $1,5 млрд — на автономных агентов для разработки

16 апреля калифорнийская Factory объявила о закрытии раунда серии C на $150 млн при оценке $1,5 млрд post-money. Раунд возглавила Khosla Ventures, в нём также участвовали Sequoia Capital, Blackstone, Insight Partners, Evantic Capital, 20VC, NEA и Mantis VC. Компания заявляет, что выручка удваивалась месяц к месяцу шесть месяцев подряд — цифра, которую стоит держать в голове вместе с оговоркой: удваивать легко, когда база маленькая.

Продукт Factory — «дроиды» (Droids): агенты, которым отдают не строку кода, а задачу целиком. Компания описывает их как систему, которая координирует многошаговые сценарии: прогон тестов, работа с CI/CD, документация, разбор пограничных случаев. К раунду Factory добавила режим Missions для длинных задач, которые не укладываются в один диалог, и Factory Desktop — локальный клиент с доступом к машине разработчика и её контексту.

Клиентский список — не список пилотов у стартапов, а корпоративный: Nvidia, Adobe, EY, Palo Alto Networks, Adyen. Деньги компания собирается потратить на три вещи: исследования (как заставить агента не разваливаться на длинных задачах), продукт (маршрутизация моделей, контроль расходов, корпоративное управление и аудит агентов) и выход за пределы Северной Америки.

Ставка Factory отличается от того, что делают Copilot и Cursor: не ускорить набор кода, а забрать у команды класс задач целиком. Именно поэтому сюда идут корпоративные деньги — покупателю продают не «плюс 20% к скорости печати», а сокращение цикла от тикета до мерджа.

Что это значит для разработчика. Если такие агенты закрепятся в корпоративных пайплайнах, первым просядет спрос на самый простой оплачиваемый труд — рутинные тикеты, покрытие тестами, миграции, обвязка. Это ровно тот слой, на котором в Беларуси и Восточной Европе десятилетиями строился аутсорс: дешевле, чем в Штатах, и без лишних вопросов. Зато вырастает спрос на людей, которые умеют встроить агента в реальный процесс: ревью его изменений, ограничение прав, наблюдаемость, контроль расходов на токены, разбор того, что он сломал. Практический вывод простой — стоит хотя бы раз провести реальную задачу через агентный инструмент от тикета до мерджа и понять, где он врёт. Через год это будет строчка в требованиях, а не хобби.